• Maschinelles Lernen für Zuverlässigkeitsvorhersagen in der Elektronik

    IKTS - Keramische Technologien und Systeme
    Dresden
  • Auf maschinellem Lernen basierende Detektion von Voids in Röntgenbildern elektronischen Bauteile

    IKTS - Keramische Technologien und Systeme
    Dresden
  • SHK im Bereich Schallemissionsverfahren

    IKTS - Keramische Technologien und Systeme
    Dresden
    • Stud. Hilfskraft
    • 1 Monat ago
  • Generierung virtueller Bilderdaten für das Training maschineller Lernansätze

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    Dresden
  • SHK für die Entwicklung eines neuartigen Wirbelstromsensors

    IKTS - Keramische Technologien und Systeme
    Dresden
    • Stud. Hilfskraft
    • 1 Monat ago
  • Gruppenleiter*in Maschinenbau – Industrie 4.0 – Smartes Maschinen- und Produktionsdesign

    IKTS - Keramische Technologien und Systeme
    Erfurt
  • Doktorant*in im Bereich „Elektrochemische Charakterisierung und Simulation von Na+-Ionen-Batterien“

    IKTS - Keramische Technologien und Systeme
    Arnstadt